¿Qué son los LLMs?
Una introducción corta a los Grandes Modelos de Lenguaje: qué son, cómo se entrenan y por qué se han convertido en la base de las aplicaciones modernas de IA.
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¿Qué es RAG?
La Generación Aumentada por Recuperación explicada: cómo conectar un LLM a una base de conocimiento externa produce respuestas fundamentadas, actualizadas y verificables.
¿Qué son los Agentes de IA?
Una introducción a los agentes de IA: LLMs que pueden planificar, usar herramientas y actuar en un bucle para lograr objetivos en lugar de solo responder a un prompt.
¿Qué son los Embeddings?
Los embeddings convierten texto, imágenes y otros datos en vectores que capturan el significado, haciendo posible la búsqueda semántica y RAG.
¿Qué son los Transformers?
La arquitectura Transformer y su mecanismo de atención son la base detrás de los LLMs modernos. Aquí va la intuición en términos simples.
Vectores y Bases de Datos Vectoriales
Los vectores son la forma en que la IA representa datos de manera numérica, y las bases de datos vectoriales permiten buscar millones de ellos por similitud — la capa de almacenamiento detrás de RAG.
Hackathon de Innovación de la Región Norte en UDEP (KOICA)
Un resumen rápido del Hackathon de Innovación de la Región Norte organizado por la Universidad de Piura junto a KOICA, donde 30 estudiantes construimos soluciones IoT, inmersivas y móviles para agroindustria, cambio climático y gobernanza.
Busqueda de Texto Completo | Django | Postgres
La busqueda de texto completo se refiere a tecnicas para buscar en un documento almacenado o en una coleccion en una base de datos de texto completo ...